马斯克押注机器东说念主汽车将鼓吹特斯拉干与盈利新纪元，但有媒体分析，他的作念法可能是乌有的。

11月4日周一，《华尔街日报》报说念，马斯克终了自动驾驶的谈论围绕他称为“端到端的东说念主工智能（end-to-end artificial intelligence）”伸开。马斯克谈论将浩繁现存的特斯拉汽车的摄像传输给特斯拉的东说念主工智能系统，从而使算法学会安全驾驶。

马斯克的这一格式与其他研发自动驾驶公司继承的格式酿成了昭彰对比——自动驾驶行业教训者、谷歌子公司Waymo天然也使用浩繁东说念主工智能，但格式是将自动驾驶问题明白为更明确的任务，通过使用激光、雷达等多个传感器的数据，使汽车取得更丰富的环境视线。

简而言之，马斯克但愿发明一个通过不雅察东说念主类驾驶来学习的东说念主工智能系统，需要师法学习（imitation learning）时刻；而Waymo等公司则是在东说念主工智能驾驶的流程中，通过矫正乌有来匡助自动驾驶系统跳跃，需要强化学习（reinforcement learning）时刻。

东说念主工智能大师默示，特斯拉基于师法学习构建所有这个词自动驾驶系统的格式需要东说念主工智能冲破，而这些冲破可能还需要一段时分。

马斯克格式的颓势

马斯克以为，特斯拉的上风在于，其所有这个词车辆的内置摄像头不错捕捉到浩繁真确寰宇驾驶的镜头，因此，Robotaxi好像取得浩繁真确驾驶的摄像数据，包括现存特斯拉所有这个词自动驾驶系统（FSD）上的所少见据。

使用这种被迫纪录的数据来磨练特斯拉的东说念主工智能需要一种称为师法学习的时刻。计较机科学家Timothy B. Lee默示，为了从这些数据中获益，特斯拉的东说念主工智能必须不雅看数百万小时的东说念主类驾驶视频，并试图师法东说念主类的行动。

大师指出，马斯克的格式存在颓势。

最初，主要通过师法学习进行磨练的系统在靠近超出磨练数据领域的活动时可能会失败。

其次，特斯拉过于专注“端到端的东说念主工智能“系统，导致其系统里面酿成了复杂的黑箱，很难连气儿为何系统会作念出某些活动，也很难找出矫正这些活动的见解。

举例，特斯拉现在的所有这个词自动驾驶系统不错在大多数城市说念路和高速公路上行驶，但需要驾驶员的高度监控，因为系统可能会作念出一会儿且潜在致命的有蓄意——试图径直转向其他车辆的行驶旅途、闯红灯、在雾霾天气中未泊车让火车通过……

联邦汽车安全监管机构最近文告，正在走访特斯拉所有这个词自动驾驶系统在致命事故中所饰演的脚色。

Waymo的统一首创东说念主Anthony Levandowski默示，马斯克一年内推出所有这个词自动驾驶系统的方针是分手理的。创建马斯克所但愿的那种自动驾驶系统，可能需要东说念主工智能时刻的进一步冲破，而何时才调终了这些冲破尚不明晰。

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